新闻详情

首页 > 新闻资讯 > 内容

探索大数据思维下的智慧消防

编辑:北京奥尼睿尔科技有限公司时间:2018-07-30

随着大数据年代的到来,大数据已经渗入到各行各业,人们越来越意识到数据及大数据思想的重要性――不光改变了人们的日常,也改变了人们的思想,决议了常识系统和作业机制。在物联网、云核算、大数据等技能支撑下,用大数据思想来思考问题,会发生不同以往的深远影响,乃至发生颠覆性的革新。

由于我国改革已进入攻坚期和深水区,消防工作面临的新情况、新问题、新挑战日益增多,消防安全形势日趋复杂,在当前警力情况下,传统的工作模式已不能完全适应火灾防控和灭火救援的现实斗争,迫切需要大数据思维创新消防工作机制。在新一代信息技术的支撑下,消防工作应以大数据为核心,利用社会资源,不断丰富消防内、外部数据的来源和类型,形成海量的全样本数据,利用不断进步的数据处理技术和计算能力,进行挖掘应用、分析研判,形成防火、灭火生态圈和数据环流,实现社会消防安全治理的全覆盖以及灾情的精确有效处置,为消防工作提供强有力的技术支撑。

1大数据及大数据思维

大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。在消防领域,大数据带来的不只是技术层面的变革,也包括消防工作中全新的思维方式。

1.1从抽样思维转变为全样本思维

从抽样思维转变为全样本思维,能够更加全面、立体、系统地认识事物的总体状况,以及对特征的精确描绘。通过对全样本数据的分析,可以站在全局的角度看待事物,拓展分析问题的思路,使结论更加真实、更具可靠性与说服力,甚至科学预测事物发展演变的可能性。比如对全样本的火灾数据进行统计,可以更加准确地分析火灾的地域分布、行业特点、时空规律,研判发展趋势,有针对性地进行火灾防控。

1.2从精确思维转变为混沌思维

传统的信息化是在数据量和业务量都比较小的条件下实现的,强调的是业务流程,要求保证质量、减少错误,重要的是精确。而当大数据时代到更强调的是数据,注重完整性和混沌性,允许偏差甚至错误数据的存在,从而进行整体趋势的预测。比如,一个单位自动消防报警系统,可能部分属于误警、甚至是故障的数据,这部分信息并不真实,但分析众多的误警、故障信息,就可以提供关于自动消防报警系统运行质量的分析结果。如果将传统的精确思维运用于海量数据规模时,就可能错过事物的全貌。

1.3从因果思维转变为相关思维

当数据量有限时,传统的思维是通过有限的样本数据来研究现象背后的因果关系,从而发现事物的内在机制。在大数据时代,通过数据挖掘技术分析出事物的相关关系,而不需要了解为什么,并通过这种相关关系来辅助决策和预测未来。比如沃尔玛超市对大量销售商品数据进行分析,发现“啤酒”和“尿不湿”这两款商品,其销量总是在周末出现成比例地增长,挖掘分析后发现这两件商品通常由男人在周末一起采购。所以,大数据思维能发现看似不相关对象之间的隐藏相关性。

1.4从自然思维转变为智慧思维

随着大数据相关技术的发展,机器的思维方式从简单的自然思维转变为类似人类的智慧思维。机器利用大数据系统自动获取有价值的信息,分析相关数据,挖掘隐藏的规律,主动地进行逻辑分析,研判形势,展现预测未来的能力。比如,通过对所有城市感烟探头的大数据分析,确定哪些指标发生了改变,哪些地区出现了规律性问题,就可以实现集中力量专项整治和精确打击。

1.5从单打独斗转变为群众路线

大数据不能只依靠执法部门力量,只有让群众参与,才能实现全样本数据的采集与覆盖。比如防火监督,只依靠消防部门是远远不够的,让单位落实主体责任,每一个单位的每一个保安员,都在自己的岗位履行自己的职责,在检查相关消防设施过程中产生数据,才能实现全样本数据采集,为大数据分析提供数据基础。

1.6形成生态圈

大数据时代的海量数据,要以生态圈的思维来设计每个环节的数据交换与共享的工作机制,生态圈的所有参与者要形成互动,让数据有序形成环流。比如,防火监督要落实政府及各行业部门的监管责任,落实单位主体责任,落实保安人员的检查职责,执法部门作为生态圈中的一个环节融入,才能有效形成合力,从而消除火灾隐患。

2大数据应用的相关技术

2.1大数据与物联网

物联网是指将物体通过传感设备、通信手段全面互联的网络,综合RFID(射频识别)、无线传感、普适计算、云计算等技术,实现智能化的实时管理和控制。传感设备能够通过互联网将收集到的物的信息传送出去,构成大数据的信息来源。物联网数据通常带有时间、位置、行为等信息,为大数据分析奠定了良好基础。

在消防领域,应用传感器、智能视频、RFID等多种物联网技术,对涉及消防安全管理的各类对象,如人员、事件、环境、物资、消防产品、消防设施和装备等进行实时信息采集。由于物联网感知对象范围较广、自动采集频率固定、数据增长率高,因此可以获取大量的消防数据,构成消防大数据的一个重要来源。

2.2大数据与云计算

云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。海量数据的查询对服务器的性能提出了很高的要求,巨大的数据增量需要存储的硬件设施不断扩展,传统的系统架构,很难将物联网采集到的海量数据快速汇聚起来、查询统计及分析挖掘。云计算规模大、高扩展性和按需服务的特点,在客观上提供了海量数据汇聚、存储、计算的技术手段。只有在云平台支撑下的云计算服务,才能让庞大的数据得以有效保存,并快速检索挖掘到有价值的数据。

2.3大数据与移动互联网

庞大的数据不仅需要技术的完善,也需要人工的成本。移动互联网的出现,特别是智能终端设备的不断完善,让人工采集海量数据的能力越来越强,从而大数据的价值越来越体现其作用。当今,大量手机使用4G、Wifi接入互联网,通过移动浏览、移动商务、移动社交、在线搜索等APP应用,增强了用户体验,使碎片化的数据得以汇聚,成为移动大数据的核心载体。移动互联网不但代替人成为大数据的节点,而且已成为大数据应用的主战场。

3运用大数据思维实现智慧消防

近年来,信息技术飞速发展,现代城市的信息化水平有了很大提高,逐步形成了智慧城市的建设理念。消防作为城市建设的重要一环,也要建设与智慧城市相匹配的智慧消防。智慧消防就是借助物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,立足于火灾防控和灭火救援的根本需求,获取全部有价值的信息,发现规律,研判形势,实现智能火灾防控和智能灭火救援。运用大数据思维的原理特征,设计适应信息技术发展的消防工作机制,发挥政府、行业部门、社会单位、人民群众等各方力量的积极性,共同参与到消防工作中,建立消防领域生态圈,形成良性循环,从而实现智慧消防。

3.1大数据思维下的火灾防控

在新的社会形势下,火灾防控将从社会消防安全管理向社会消防安全治理转变,即由消防部门为主的管理者模式,转变为党委政府、行业部门、社会单位、中介组织和社会公众等各方参与的社会消防安全治理新模式。将精细化、标准化、常态化理念贯穿于治理的全过程,形成多元共治、齐抓共管、全民参与消防安全治理,全社会分享消防安全服务的社会智慧消防安全治理新格局。

下面,以举报处理小区和单位的消防通道堵塞案件为例,介绍如何通过大数据思维,发动群众,建立群众、政府、消防等相关部门协同的火灾防控生态圈。

目前,消防通道堵塞的问题,主要由消防监督人员进行检查,发现堵塞违法行为后责令改正并进行罚款,但消防执法覆盖面和频度极为有限。通常的情况是检查之后没多久,又会有车堵塞消防通道,发生火灾时造成严重后果。

用大数据思维来解决这个问题:首先,供群众使用的消防App中集成举报功能,其中有一项为举报消防通道堵塞,社区物业等管理部门在消防通道明示禁止标识,群众通过扫描统一格式的二维码可举报违停车辆,举报者报告车号牌、拍照上传违法行为,消防大数据平台将车号牌发往交通管理大数据平台,得到车主姓名及手机号码反馈;其次,消防大数据平台根据举报者举报点的GPS信息定位到小区,分别给该小区保安/网格员和违停车主两个电话发送提示消息,按照政府有关规定,通知车主因违停被举报的时间、地点、限定挪车的时间以及超时罚款金额提示,同时通知小区保安/网格员违停车被举报的时间、地点,车号牌、车主姓名及联系方式,到现场督促车主挪车。

如果车主及时挪车,消防通道堵塞的隐患就消除了,保安/网格员拍照取证并上传后销案,消防大数据平台奖励给举报者和保安/网格员基本积分(如每人2分或金额2元);如果车主拒绝在规定时间内挪车,保安/网格员在时限后拍照取证并上传,这条记录将进入交通管理非现场执法平台,查证属实后对车主进行交通违法处罚(一般200元或另加记分),交通管理大数据平台通知车主缴纳罚款(等同其它违停),消防大数据平台奖励给举报者和保安奖励积分(可设定奖励规则,如每人20分或金额20元,通过交通罚没款转移支付)。非现场执法的奖励通过跟第三方支付平台如支付宝、微信支付等合作,奖金实时到达举报者和保安的个人账户。同时,被举报者的违法信息交换至相关我国征信系统,形成威慑合力;举报者的奖励积分作为社会信用分,我国倡导在社会行业活动中,对社会信用分较高的个人给予大幅度的优惠和便利,以引导和集聚社会正能量。

通过发动和吸引群众参与,部门联动发挥合力,可以让数以千万计的目标人群协助消防工作。消防部门通过分析大数据,可动态监测各城市不同区域消防通道堵塞的概率和实况,专项整治就有了精确打击的依据,不仅大大提高整治效率,还能有效提高全民消防意识。由此可见,火灾防控生态圈的思维极具生命力和普遍性。

3.2大数据思维下的灭火救援

在大数据时代,灭火救援将从初始出动力量到场后才能获得现场信息,向从灾情开始到结束所有信息的全面采集和记录转变。从群众报警开始,及时准确地了解现场情况,汇聚社会公众提供的丰富的基础信息、联动部门的相关信息和灭火救援现场采集的信息,不但为灭火救援指挥决策提供支持,为科学有序地共享现场信息提供保障,也为事后战评总结、灾后研判的全样本数据分析提供基础数据。

下面以灭火救援的全过程为例,介绍如何通过大数据思维,准确地对灾情快速反应、科学有序共享信息、客观有效分析灾情及智能研判处置措施,建立灭火救援的生态链。

当灾情发生时,社会公众可以利用APP报警,同时自动将报警人的手机号码、报警地点的位置等信息上传至消防大数据平台,消防指挥中心在接警时,就可以在地图上精确获取报警人的位置信息。APP可以提醒报警人上传灾情的图片、视频以及有无浓烟、明火、人员被困等简单的现场情况,并给予相应的积分奖励。由于不同报警者所处位置相对于灾害地点是随机的,并不一定是准确的灾害位置,通过这样的方式,就可以收集各种角度的照片或视频。在大数据思维下,并不要求位置的精确,反而对所有报警位置的记录,更能准确反映灾害发生的位置和灾情的全貌,而且可以多视角反映灾情。大数据平台自动匹配灾情位置信息,通过分析和自动匹配,对上传的灾情照片或视频按拍摄方向(如前、后、左、右或东、南、西、北)自动进行分类。

大数据平台自动查询对应的政府网格员,将现场情况告知后,由于其熟悉周边环境,可提供环境基础信息,辅助指挥决策。通过大数据平台自动匹配附近的微型消防站,在接警的同时就通知其立刻赶到现场确认火灾的真实性并及时上报。条件允许的情况下,80%的小火灾都可就近利用微型消防站扑灭,大大压缩灭火救援时间,为有效扑救初起火灾创造有利条件,体现了快速反应。消防力量出动时,通过大数据平台,可以利用移动指挥终端获取报警者的姓名、电话、起火地点、报警者上传的照片、视频等火灾现场的基本情况,并且可以共享给所有参战中队、前勤指挥部、指挥中心以及相关领导,与目前中队到场后才上传图像模式相比,效率将极大提升。通过平台提供灾害地点各角度的图片和视频,指挥员可在极短时间内准确判断起火点和火灾态势,到达现场前就已基本掌握灾情并提前谋划部署方案。

消防部队到现场后,将现场的车辆、人员的到场、出水等动作,通过物联网技术自动上传至大数据中心。通过汇聚碎片化的信息,整理出完整的作战态势,包括车辆到场信息、出水信息、增援信息和灾情发展态势等,为指挥员了解全场情况提供了依据。各级消防部队可按照职责权限,对于需要干预的灾情及时干预。大数据平台根据汇聚的灾情信息智能搜索匹配历史相似灾情,尤其针对经验较少的复杂灾情,在灭火救援的各个阶段智能推送历史相似灾情的组织方法、力量部署、扑救对策、经验教训、研判分析结果等信息,辅助指挥员决策。

任何一起火灾信息都自动汇聚到全国大数据平台,客观上已不再需要逐级上报。当灾情事后分析处理时,通过汇聚全过程记录信息,分析还原每一个灾情,通过相同的原始数据,按照各级消防部队不同的需求分别进行分析。比如支队分析战术、总队分析火灾成因、部局分析灾情地域特点等。由此可见,灭火生态圈一旦形成,不但会改变灭火救援组织指挥形式,还有可能颠覆目前逐级上报信息等工作机制。

4结束语

随着大数据相关技术的发展,大数据思维将对消防工作产生重大的影响,海量的数据将使火灾防控和灭火救援的工作机制发生根本性的改变,打破单纯依靠消防部门抓消防的封闭观念,逐步实现社会各方联动、资源共享共用,形成齐抓共管的合力。海量的多样化数据让更大范围、更多思路的分析在消防工作的各类应用中不断扩展。

大数据是我国信息化发展步入深水区后的核心主题和战略抉择,各级党委政府也在积极推进智慧城市的建设,消防部门需要主动对接政府行业部门,将火灾防控纳入综合治理平台和智慧城市建设总体框架。应用大数据思维来解决传统模式的诸多问题,借助物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术手段,从火灾防控到灭火救援的各个环节,不断提升消防工作信息化和智能化水平,是当前推动社会火灾防控能力、灭火救援能力全面提升,实现智慧消防建设的必由之路。